TKLABEL지금 보는 곳 · 세 도구, 하나의 에이전트

TKLABEL자료를 읽는 중
예시
  • 발명 메모
  • 손잡이 스케치
  • 선행 특허 3건비슷한 구성 1곳

【발명의 명칭】

【청구항 1】

불명확한 표현입니다. 힘의 범위를 수치로 적어 주세요.

13조 445억 원의 시장 규모

AI 규제·특허·법률,
준비는 AI가 합니다.

변리사⁠·⁠법무사⁠·⁠변호사를 위한 AI 도구입니다.
명세서, 소장, AI 기본법 점검 보고서의 초안과 근거를 준비합니다.

상담 문의TKLABEL의 세 가지 기술 · 작동 방식 보기

세 도구, 하나의 에이전트

세 가지 일을,한 에이전트가 준비합니다.

변리사, 법무사, 변호사를 위해 만듭니다. 의뢰인의 일을 준비하는 시간을 줄입니다.

AI 규제 점검

변호사와 법무팀이 AI 서비스를 점검할 근거를 모읍니다.

특허 준비

변리사가 쓸 선행조사와 명세서·도면 초안을 준비합니다.

법률 서류 준비

법무사·변호사가 쓸 소장 초안과 할 일을 정리합니다.

01 · AI 규제 준수

당신의 AI는자신을 밝히고 있나요?

고영향⁠·⁠생성형 AI의 사전고지 의무는 이미 시작됐습니다. 과태료는 최소 1년의 계도기간 뒤부터 부과될 수 있습니다.

인공지능기본법 시행
2026년 1월 22일
과태료
최대 3,000만 원
EU AI Act 규정 2024/1689
단계적 적용 중

쓰는 사람변호사⁠·⁠기업 법무팀필요한 것서비스 주소받는 것근거가 담긴 점검 보고서

점검의 근거를 남겨, 변호사와 법무팀의 검토를 돕습니다.

AI 규제 점검 상담 문의

02 · 특허

특허 준비,어디까지 자동화될까요?

변리사가 발명자의 메모를 넣으면, AI가 선행조사를 준비합니다. 명세서와 도면 초안도 준비합니다. 검토와 판단은 변리사가 합니다. 제출도 변리사가 합니다.

쓰는 사람
변리사
필요한 것
발명자의 메모와 스케치
받는 것
명세서와 도면 초안

변리사가 더 많은 발명자를 도울 수 있도록, 그것이 목표입니다.

특허 준비 상담 문의

TKLABEL의 기술

초안의 품질은,근거를 다루는 방식에서.

세 도구는 자료에서 근거를 모아 초안을 만듭니다. 판단은 전문가가 합니다.

TKLABEL 기술 구조세 도구, 같은 네 단계

자료

  1. AI 규제 점검서비스 화면
  2. 특허 준비발명 내용
  3. 법률 서류 준비사건 정보

근거 수집

  • 특허 문헌 5,054건검색 단위 43,860개
  • 판례와 결정가중치를 달리 두어 검색
  • 법령시행일별 버전으로 관리
  • 화면 기록스냅샷 해시와 실행 환경

분석

  1. AI 규제 점검 관찰 커버리지
  2. 특허 준비 거절 위험 요인
  3. 법률 서류 준비 판례 효력

초안

  1. AI 규제 점검 점검 보고서
  2. 특허 준비 명세서와 도면
  3. 법률 서류 준비 서류 초안

전문가 검토초안과 근거는 변리사⁠·⁠법무사⁠·⁠변호사가 검토하고 판단합니다. 제출과 결제처럼 되돌리기 어려운 단계는 사람이 직접 합니다.

왜 TKLABEL인가

검색에서 초안까지, 한 흐름으로 이어집니다.

특허 준비의 3계층 근거 검색

  1. 법령
  2. 거절·보정 사례
  3. 비슷한 특허 문헌

근거를 세 층으로 나눠 찾고, 앞의 층일수록 가중치를 높게 둡니다. TKLABEL 특허 명세서의 본문에 적은 방법입니다.

세 건의 특허 명세서,청구항 75개에 담은 기술.

아래 기술은 모두 명세서의 청구항에 적힌 구성입니다. 세 명세서의 초안도 TKLABEL의 AI로 썼습니다.

AI 규제 점검

청구항25

DOM 스냅샷 안정화와 관찰 커버리지 보정

동적으로 그려지는 서비스 화면을 같은 조건으로 다시 확인할 수 있게 기록합니다. 보지 못한 영역은 신뢰도 수치로 남깁니다.

  • DOM 스냅샷 이중 안정화

    미완료 요청이 잦아들고 DOM 변이가 멈춘 시점에 스냅샷을 확정합니다. 해시값과 실행 환경을 함께 남겨 같은 조건으로 다시 확인할 수 있습니다.

  • 혼합 DOM 구조 순회

    Shadow DOM과 동일 출처 iframe은 안쪽까지 순회합니다. 교차 출처 iframe처럼 볼 수 없는 영역은 접근 상태 코드로 따로 기록해, 보지 못한 것을 없는 것으로 오인하지 않게 합니다.

    • CROSS_ORIGIN_BLOCKED
    • RENDER_BLOCKED
    • STABILIZATION_TIMEOUT
    • NOT_FOUND
  • 관찰 커버리지 OCS와 불확실성 U

    관찰하지 못한 영역의 노드 수를 추정해 커버리지를 계산합니다. 불확실성이 기준을 넘으면 저신뢰 표시를 붙여, 재점검하거나 보수적으로 해석하게 합니다.

청구항에 담은 구성 6가지 더
  • 응답 도달성 BFS 검증

    설명 요청이나 상담 연결 같은 요소를 눌러, 정해진 클릭 깊이 안에서 응답 요소까지 도달하는지 너비 우선 탐색으로 확인합니다. 반복 앵커 링크와 자동응답 요소는 루프로 보고 탐색에서 뺍니다. 확인이 끝나면 경로 깊이와 경로 식별 정보를 내놓습니다.

    • 패널 노출
    • DOM 삽입
    • URL 천이
    • 대화상자 개시
  • 브라우저 확장 프로그램 기반 수집

    사용자의 실제 브라우징 세션이 유지되는 브라우저 확장 프로그램에서 스냅샷을 취득합니다.

  • 최대 대기시간 확정

    안정화 조건이 충족되기 전에 최대 대기시간이 지나면, 그 시점의 DOM 스냅샷을 확정하고 STABILIZATION_TIMEOUT 상태 코드를 기록합니다.

  • 접근 상태별 가중치

    보지 못한 영역의 노드 수를 추정할 때, 보지 못한 이유마다 가중치를 달리 둡니다. 명세서의 실시예에서는 교차 출처로 막힌 영역을 찾지 못한 영역보다 무겁게 셉니다.

  • 노드별 증거 메타데이터

    노드마다 증거 정보를 남깁니다.

    • xpath
    • cssPath
    • boundingBox
    • htmlSnippet
    • sourceType
  • 후속 검사 연계

    노드별 증거와 커버리지·불확실성 수치를 다음 검사로 넘깁니다. 다음 검사는 이 증거로 아래 화면이 구현됐는지 확인합니다.

    • 고지
    • 표시
    • 설명 요청
    • 상담 연결
    • 사람 검토 요청

특허 준비

청구항20

의미 기반 선행기술 검색과 거절 위험 분석

발명 내용으로 선행기술을 찾고, 거절로 이어질 수 있는 부분을 유형별로 짚습니다.

  • 하이브리드 선행기술 검색

    트랜스포머 언어 모델의 의미 유사도와 키워드 일치 점수를 가중 결합해 순위를 매깁니다. 한국어 복합 명사는 부분 일치로 찾습니다.

  • 거절 위험 요인 식별

    청구항 수와 선행기술 유사도 같은 특징을 신경망에 넣어, 거절로 이어질 수 있는 요인을 유형별로 찾습니다. 요인마다 상⁠·⁠중⁠·⁠하 심각도를 매깁니다.

    • 신규성
    • 진보성
    • 발명의 설명 기재불비
    • 청구범위 불명확
    • 청구범위 과대
  • 청구항 보완 방향 제안

    위험 요인마다 대상 청구항과 보완 방향을 함께 제시합니다.

    • 청구범위 감축
    • 용어 명확화
    • 구성요소 추가
    • 청구항 분할
    • 청구항 병합
  • 도면 부호 정합

    블록도와 순서도를 코드로 생성하고, 명세서의 구성요소와 도면 부호를 서로 맞춥니다.

청구항에 담은 구성 5가지 더
  • DOM 의미 기반 탐색

    페이지 구조가 바뀌어도, 입력 칸과 버튼을 속성의 의미로 다시 찾습니다.

  • 상태 기반 입력과 되돌리기

    입력 과정을 여러 상태로 나눠 진행합니다. 실패하면 정한 방식으로 다시 시도하고, 이전 상태로 되돌릴 수 있습니다. 아래 단계에서는 멈추고 사람에게 넘깁니다.

    • 사용자 인증
    • 최종 제출
    • 비용 처리
  • 다중 청킹

    특허 문헌을 여러 단위로 나눠 저장하고, 필요한 단위만 골라 찾습니다.

    • 청구항
    • 단락
    • 도면 설명
  • 거절 사례 누적

    지난 거절이유 통지서와 의견서를 쌓아 두고, 비슷한 거절 패턴을 찾아 청구항 보완 방향을 미리 제시합니다.

  • 제출일 기준 법령 선택

    제출 예정일에 시행 중인 법령과 하위 규범 버전을 골라 명세서 초안 작성에 참고 자료로 넘깁니다. 구법과 신법이 충돌하면 경고합니다.

법률 서류 준비

청구항30

판례 가중 검색과 선례 관계 분석

판례와 헌법재판소 결정에 가중치를 달리 두고, 효력 상태를 추적합니다. 변호사⁠·⁠법무사를 위한 사건 관리와 전문가 검토 모듈도 청구항에 담았습니다.

  • 판례 가중 검색

    판례와 결정의 유사도에 가중치를 반영해 결과를 다시 정렬합니다. 가중치는 아래 목록의 앞쪽일수록 높습니다.

    • 대법원 전원합의체
    • 헌법재판소 결정
    • 대법원
    • 고등법원
    • 지방법원
  • 판례 효력 추적

    판례마다 효력 상태를 관리합니다. 상급심에서 파기되거나 변경된 하급심 판례는 순위를 낮추고 경고를 붙입니다.

    • 유효
    • 파기
    • 변경
    • 폐기
    • 효력 미정
  • 법령 개정 연동

    근거 조항이 삭제되거나 바뀐 판례를 찾아 검색 결과에 표시합니다.

  • 분야 교차 참조

    형사 유죄 판결과 관련된 민사 손해배상 판례처럼, 분야를 넘는 판례를 서로 잇습니다. 사건 유형에 따라 함께 볼 분야도 추천합니다.

    • 민사
    • 형사
    • 행정
    • 헌법
    • 지식재산
청구항에 담은 구성 5가지 더
  • 판례 다중 청킹

    판례를 네 단위로 나눠 저장하고, 법원 계층과 효력 상태 같은 정보를 붙여 둡니다. 검색할 때는 특정 계층이나 효력 상태의 판례만 골라 찾을 수 있습니다.

    • 판결 요지
    • 사실관계
    • 법리 판단
    • 결론
  • 법률 용어 동의어 확장

    키워드 점수와 의미 유사도를 정한 비율로 결합하고, 법률 용어는 동의어까지 넓혀 찾습니다.

    • 손해배상 ↔ 배상책임
  • 판례 데이터 중복 검사

    새 판례가 이미 있는 자료와 많이 겹치면 중복으로 보고 저장하지 않습니다. 중복률과 새로 들어온 건수도 지켜봅니다.

  • 탐색 폴백

    사이트 구조가 바뀌어 입력 칸을 못 찾으면, 다른 탐색 방식을 차례로 시도합니다.

    • DOM 분석
    • XPath
    • CSS 선택자
    • AI 화면 인식
    • 사용자 확인
  • 절차별 양식 초안

    비슷한 판례 가운데 청구가 받아들여진 사례에서 청구 표현을 찾아 양식 초안에 반영합니다.

    • 지급명령
    • 소액사건
    • 내용증명
    • 민사조정
    • 행정심판

특허 준비 · 도 1

100입력부110의미적 검색 모듈115예측 모듈125RAG 모듈120명세서 생성 모듈130도면 생성 모듈140브라우저 자동화150출력부[지원 모듈]160시공간 충돌 해결기1703계층 검색 엔진180거절 보정 페어190데이터 거버넌스
시스템 전체 구성

특허 준비 · 도 3

115예측 모듈입력층(n개 노드)은닉층(m개 노드)출력층(k개 노드)제1 입력인자x1제i 입력인자xi제n 입력인자xnh1hjhmy1제1 출력yk제k 출력116거절 위험 식별기118심각도 판단기117청구항 보완 제안 생성기
신경망과 거절 위험 식별 흐름

국내 시장

세 전문직의 한 해 매출,13조 원.

변리사⁠·⁠법무사⁠·⁠변호사 업계가 2025년분 부가가치세 신고서에 적은 과세 매출의 합계입니다. TKLABEL은 이 전문가들을 위한 도구를 만듭니다.

세 전문직 과세 매출 합계

13조 445억 원

2025년분 국세청 국세통계1

2024년분 12조 1,391억 원보다 7.5% 늘었습니다.2

  • 변호사 79.5%
  • 변리사 10.4%
  • 법무사 10.0%
  1. 변호사

    TKLABEL 도구AI 규제 점검법률 서류 준비

    2025년분 매출10조 3,749억 원1

    전년 대비+8.1%2

    인원개업 3만 2,168명2026년 대한변호사협회 집계6

  2. 변리사

    TKLABEL 도구특허 준비

    2025년분 매출1조 3,616억 원1

    전년 대비+6.6%2

    인원개업 4,861명2026년 대한변호사협회 집계6

  3. 법무사

    TKLABEL 도구법률 서류 준비

    2025년분 매출1조 3,080억 원1

    전년 대비+3.4%2

    인원7,878명2025년 6월 법률신문 보도5

분야별 일의 양

  • AI 규제 점검

    약 1,800~2,000곳

    인공지능기본법의 투명성 의무(사전고지 등) 대상 기업

    2026년 1월 보도 과기정통부 추산7

    인공지능기본법 대응 계획을 세우고 준비하고 있다고 답한 스타트업은 조사한 101곳 가운데 2%였습니다.2025년 12월 보도 스타트업얼라이언스 조사8

  • 특허 준비

    26만 797건

    한 해 동안 접수된 특허전년보다 5.9% 늘었습니다.

    2025년 지식재산처 집계3
  • 법률 서류 준비

    87만 9,799건

    법원에 접수된 민사 본안 사건전년보다 3.4% 늘었습니다.

    2024년 대법원 사법연감4

TKLABEL의 원칙

AI는 곁을 지키고,결정은 사람이 합니다.

초안과 근거는 AI가 준비하고, 검토와 판단은 변리사⁠·⁠법무사⁠·⁠변호사가 합니다.

AI는 전문가를 대신하지 않습니다.

AI가 만든 것은,초안입니다.

누가 무엇을 맡는지 먼저 밝혀 둡니다.

TKLABEL
도구를 만듭니다. 자료를 모아 초안과 근거를 만들고, 근거에는 출처를 적습니다.법률 자문과 대리, 의뢰인 소개는 하지 않습니다.
변리사·법무사·변호사
TKLABEL을 써서 의뢰인의 일을 합니다. 초안을 검토하고 고칩니다.법률 판단은 전문가가 내립니다.
의뢰인
사건이나 발명을 전문가에게 맡깁니다.무엇을 낼지는 의뢰인과 전문가가 정합니다.

TKLABEL의 결과물은 참고용 초안이며, 어떤 결과도 보장하지 않습니다.

올리신 자료는,그 일에만 씁니다.

특허와 소송 자료는 한 번 새어 나가면 되돌릴 수 없습니다. 그래서 네 가지를 지킵니다.

문의 양식으로 받은 개인정보는 개인정보 처리방침에 따라 처리합니다.

준비는 AI가.시작은 여기서.

TKLABEL 도입과 투자에 관한 문의를 받습니다.

받는 문의
변리사⁠·⁠법무사⁠·⁠변호사 사무소와 기업 법무팀의 상담 문의, 투자 문의
받지 않는 문의
개별 사건과 발명 상담
답변
담당자가 이메일로 답합니다

새 문의

담당자에게 바로 전달됩니다.

관심 분야

AI 서비스를 점검할 근거를 준비하는 도구

보내는 분

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