TKLABELInc.

 ·  · AI 
완전 자동화

Vision AI와 LLM을 결합하여, 아이디어 입력부터 특허 출원, 소송 대응, AI 규제 검증까지 전문가의 업무 효율을 극대화합니다.

실전 검증완료 · 본 AI 시스템으로 작성하여 실제 특허 출원
제1특허10-2026-0041713
제2특허10-2026-0000115
제3특허10-2026-0000636
TKLABEL

TKLABEL은 법무법인, 변호사, 변리사, AI 관련 종사자 분들과의 협업을 위해 소개하는 곳입니다.
소개하는 모든 AI 특허 및 법률 서비스는 반드시 전문가와 함께 검토되어야 합니다.

  • AI는 초안 생성과 반복 업무를 담당합니다
  • 최종 판단과 법적 책임은 전문가의 영역입니다
BlueOcean Strategy

4조 4,000억원의 BlueOcean을 선점합니다

Total Addressable Market

전체 타겟 시장 (TAM)

특허|법률|AI 규제준수자동화 시장 합계

기존 AI가 범접하지 못한
'AI 침투율 0.1%'의 블루오션
TKLABEL이 선점합니다.

특허(IP) 서비스 시장

Patent Service Market

시장 규모2.3조원
경쟁사0 Zero
성장성+9.1%
출원 대행 시장 완전 대체

행정/소액 사건 시장

Admin & Small Claims

시장 규모1.2조원
경쟁사0 Zero
성장성BlueOcean
법률 전문가 협업 AI 플랫폼

AI 규제 준수 시장

AI Compliance Market

시장 규모약 9,000억원
경쟁사0 Zero
성장성+45.3%
인공지능기본법 시행 원년 — 국내 선점 기회
Triple-Track AI System

세 가지 핵심 영역을
동시에 혁신합니다

TKLABEL AI는 특허, 법률, AI 규제 준수 — 세 핵심 산업의 모든 프로세스를
가장 빠르고 정교하게, 완벽히 혁신합니다.

XAI Compliance

인공지능법 · AI 규제 준수 검증

PATENT-10-2026-0041713

AI 서비스가 인공지능기본법 · EU AI Act를 제대로 지키는지 자동으로 점검하고, 빠진 부분을 찾아드립니다.

  • 웹 페이지를 있는 그대로 안정적으로 캡처
  • 숨겨진 영역까지 빠짐없이 탐색
  • 검증 범위와 신뢰도를 수치로 산출
  • 사용자가 실제로 도달 가능한지 확인
DOM SnapshotOCS/U EngineBFS Reachability
01
XAI Compliance

당신의 AI 서비스는 설명 가능한 AI(XAI)인가요?

01

인공지능기본법

2026년 1월 22일, 이미 시행 중입니다.

02

최대 3,000만 원

사전고지 누락만으로 과태료 부과 대상. 검증 없이 과태료 대상이 되시겠습니까?

03

EU(유럽) AI Act를 이미 적용 중.

빠르게 변하는 국내 AI 규제를 파악하고 자동화로 간편하게 검증하는 특허 기술.

Summary

특허 기술로, 당신의 AI 사업을 지킵니다.

Patent AI

AI 특허 자동화

PATENT-10-2026-0000115

아이디어 발굴부터 KIPO 출원까지. 복잡한 명세서 작성과 도면 생성을 AI가 주도합니다.

  • MLP 신경망 기반 등록 확률 예측
  • RAG 기반 거절 위험 사전 진단
  • KIPO 규격 도면 자동 생성
  • 4가지 심사관 시뮬레이션
RAG GuardAuto-FilingRejection Defense
02
Patent AI

AI 특허 자동화, 어디까지 자동화될까요?

01

선행조사 · 명세서 · 도면 · 거절 대응 AI로 가능합니다.

02

우리의 특허 기술은 제출까지.

브라우저 자동화로 특허청에 직접 제출. 개인·중소기업 수수료 70% 감면 대상.

03

시간과 비용을 절감, 변리사 검토까지 더하면 더 완벽한 특허가 완성됩니다.

Summary

남녀노소 누구나 특허를 낼 수 있도록, 그것이 목표입니다.

Legal AI

AI 법률 자동화

PATENT-10-2026-0000636

판례 분석부터 소장 제출까지. 심급별 가중치 RAG로 승소 논리를 설계합니다.

  • 심급별 가중치 판례 RAG 분석
  • 파기환송 선례 자동 필터링
  • 승소 논리 기반 소장 자동 생성
  • 전자소송 포털 자동 연동
Legal RAGECFS SubmitWin Prediction
03
Legal AI

변호사를 만날 때 불안감 때문에 제대로 상담을 못한 적이 있나요?

01

소송을 준비하려는데 뭐부터 해야 할지, 어떤 법에 해당하는지 알고 계신가요?

02

모르고 시작하는 것과 알고 시작하는 것,

판결에 큰 차이를 만듭니다.

03

변호사와 의뢰인 모두에게

미팅에서 나눠야 할 핵심 내용을 미리 전달. 더 효율적인 상담이 가능합니다.

04

온톨로지 기반 RAG로 법률 지식을 구조화.

다중 검증 파이프라인으로 AI 환각을 제어합니다.

05

소장 · 할 일 · 대처방안 · 개인 맞춤 AI 특허 기술이 제공합니다.

06

전자소송도 제출까지.

브라우저 자동화로 법원에 직접 제출.

Summary

실제 사건을 해결하고, 그 경험으로 특허를 출원. 거절 대응까지 AI 특허 자동화로 3건 출원 완료.

먼저 활성화된 트랙을 둘러보세요.

CORE PATENT #1 : 10-2026-0041713

AI 규제 준수 검증,
자동으로.

서비스 URL 하나면 충분합니다. 인공지능기본법과 EU AI Act 준수 여부를 자동으로 점검하고, 검증 리포트를 발행합니다.

Powered by DOM Analysis Engine
2026.1.22시행
인공지능기본법
법률 제20676호
3,000만
과태료
고지 누락 시
EU AI Act
법령번호
2024/1689
25
청구항
특허 출원 완료
E2E
검증 파이프라인
입력부터 리포트까지

인공지능기본법은 이미 시행 중입니다. 지금 이 순간에도 AI 서비스는 규제 준수 의무를 지고 있습니다.

DOM Snapshot Stabilization

웹 페이지를 있는 그대로
안정적으로 캡처합니다.

동적 웹 페이지에서 정확한 시점의 DOM 스냅샷을 확정합니다. 네트워크 유휴 + DOM 변이 감시, 두 조건을 동시에 충족해야만 캡처를 확정합니다.

  • 미완료 HTTP 요청이 임계값 이하로 일정 시간 유지되면 네트워크 안정 판정
  • MutationObserver 감시, 독자적 판정 구간 동안 무변이 시 DOM 안정 판정
  • 최대 대기시간 초과 시 부분 스냅샷 확정 + 상태 코드 기록
Snapshot Engine v1.0
MONITORING
(가) Network Monitor
Active Requests: 3

threshold: adaptive · window: proprietary

(나) DOM Monitor
Mutations: 12

MutationObserver · quiet window: proprietary

Waiting for both conditions…

Observation Coverage Score

관찰 커버리지를
수치로 증명합니다.

Shadow DOM, iframe, 교차 출처 영역까지 — 관찰할 수 없는 영역을 추정하고, 검증 범위의 신뢰도를 수치로 산출합니다.

83%
관찰 커버리지
불확실성 17%
OCS/U 산출 공식

OCS = f(관찰 노드, 추정 미관찰 노드, 상태별 가중치)

관찰 불가 영역의 노드 밀도와 접근 상태별 차등 가중치를 독자적 산식으로 계산합니다. 불확실성이 임계값을 초과하면 저신뢰도 플래그를 출력합니다.

접근 상태별 가중치 분석

High
Mid
Low
교차 출처 접근 차단
최대 불확실성w=High
안정화 시간 초과
w=Mid-High
렌더링 차단
보통w=Mid
리소스 미발견
최소w=Low

AI 분석 제안

교차 출처 iframe이 불확실성의 주요 원인으로 식별되었습니다. 접근성 개선 방안 보기를 통해 커버리지를 높일 수 있습니다.

BFS Reachability Verification

AI 고지 화면에
실제로 도달할 수 있는가?

규제가 요구하는 AI 설명 UI가 사용자에게 실제 도달 가능한지, 너비 우선 탐색(BFS)으로 자동 검증합니다.

BFS Explorer v1.0
Homepage
└─메뉴
└─설정
└─공지
└─AI 서비스 설정
└─이용약관
└─자동응답 봇EXCLUDED
└─외부 링크
└─AI 고지 페이지TARGET

도달 깊이: 3 클릭  |  경로 해시: bf3a...72d1

도달성 검증 결과

시작점 설정
완료
BFS 탐색 (깊이 제한)
완료
루프 요소 제외
2개 제외완료
타겟 도달 확인
완료
증거 기록
완료
검증 기술
BFS AlgorithmLoop DetectionAuto-Reply FilterPath Hashing
Compliance Report Generator

검증 결과를
증거와 함께 리포트로.

OCS/U 점수, 도달성 검증 결과, 노드별 증거 메타데이터를 포함한 규제 준수 검증 리포트를 자동 발행합니다.

  • 관찰 커버리지 점수 + 불확실성 구간 리포트
  • 노드별 위치·유형·접근상태 증거 메타데이터
  • 도달 경로 + 스냅샷 해시로 감사 추적성 보장
TKLABEL Compliance Report검증 완료
검증 대상: https://example-ai.com2026-03-12
OCS (관찰 커버리지)83%
U (불확실성)17%
저신뢰도 — 추가 검증 권장
위치영역 유형상태
/html/body/div[2]/ifra…외부 프레임접근 차단
/html/body/div[3]/#sha…섀도우 영역관찰 완료
/html/body/main/sectio…일반 DOM관찰 완료
AI 고지 페이지 도달: ✓ (3클릭)

스냅샷 해시: sha256:a7f3...b2c1  |  검증 시각: 2026-03-12T14:30:00Z

CORE PATENT #1 : 10-2026-0000115

출원부터 등록까지,
AI로 완벽하게.

아이디어 설명 한 줄이면 충분합니다. 거절될 확률을 미리 예측하고, 복잡한 명세서 초안 작성부터 도면 생성까지 Vision AI가 전문가의 검토를 위해 준비합니다.

Powered by RAG Database
52,840
명세서 청크
인덱싱 완료
8,750
거절 사례
학습 완료
3,120
심판 판례
분석 완료
1,280
성공 사례
검증 완료
15,820
검증된 선행기술
분류 완료

위 수치는 시작일 뿐, 지금 이 순간에도 수천 건의 실제 KIPO 데이터를 실시간으로 수집 및 학습하고 있습니다.

AI Examiner Simulator

미리 만나는 AI 심사관

출원 전에 4가지 성향의 가상 심사관이 자동으로 귀하의 특허를 심사합니다. 다양한 관점의 피드백으로 거절 위험을 사전에 완벽하게 차단하세요.

Simulating Assessment...
예측 등록 확률
45%
판단 결과
거절 위험 감지

주요 거절 사유

진보성(제29조 제2항)HIGH

선행기술 A(음성인식)와 B(자동생성)의 단순 결합으로 보임 구성요소의 유기적 결합관계 설명 부족

기재불비(제42조)MEDIUM

청구항 2항의 "소정의" 라는 용어가 불명확함

AI 보정 제안

1

음성 인식 결과가 생성 모듈의 입력으로 들어갈 때의 "전처리 과정"을 구체화하여 차별성 확보 필요

2

"소정의" → "미리 설정된 임계값 이상의"로 구체적 한정 필요

Advanced Technology

핵심 기술 스택

API가 없는 보안 사이트도
사람처럼 보고 제어합니다.

ActiveX, 키보드 보안 프로그램이 설치된 공공기관(특허청, 국세청 등) 사이트는 일반적인 크롤러로는 접근이 불가능합니다. TKLABEL은 Vision AI를 통해 화면을 '보고' 좌표를 인식하여 마우스를 물리적으로 제어합니다.

  • 보안 플러그인 우회 (NPKI/AnySign 등)
  • 실시간 화면 OCR 및 픽셀 단위 좌표 분석
  • 인간의 움직임을 모사한 마우스 에뮬레이션
https://trust.kipo.go.kr/secure_login
인증서 로그인
X:742.4 Y:315.8
X:0.0 / Y:0.0

UI가 변경되어도
멈추지 않고 스스로 복구합니다.

웹사이트의 구조(DOM)가 변경되면 기존 봇은 작동을 멈춥니다. TKLABEL의 Self-Healing 엔진은 에러 발생 시 즉시 DOM을 재분석하고, 변경된 선택자를 찾아 자동으로 코드를 수정합니다.

AD_BANNER_AREA
제출하기
Engine: READY
PID: TK-0000

복잡한 특허 문서도
구조적으로 완벽하게 이해합니다.

단순한 OCR이 아닙니다. TKLABEL은 도면의 각 부품과 명세서의 청구항을 연결하여, 문서의 모든 요소를 의미론적으로 연결(Semantic Connection)합니다.

AI_STRUCTURE_PARSERSEMANTIC_MAPPINGRELATION_GRAPH
Live_Document_Parsing
[001] 특허의 명칭: 지능형 공정 제어 시스템 및 장치
[도면 1] 공정 제어 장치 단면도

[청구항 1] 본 발명은 데이터를 수집하는 단계와...

상기 수집된 데이터를 Vision AI로 분석하여 특징을...

기계적 좌표를 산출하는 에뮬레이션 단계를 포함하는 시스템.

Structure_Treev3.1.0
EFFICIENCY_METRICS
semantic_engine_online
BUFFER_LOAD: 0.00%
스크롤하여 다음

Accelerated Patent Lifecycle

선행조사부터 거절 대응까지, AI 에이전트가 특허 출원의 전 과정을 자동화합니다.

선행기술 조사

BERT 시맨틱 검색으로 유사 특허 분석

1-2주
~ 초

명세서 작성

RAG 기반 청구항 및 상세설명 생성

2-3주
~ 분

도면 생성

KIPO 규격 SVG 도면 자동 생성

1주
~ 분

자동 출원

patent.go.kr 직접 제출

1-2일
~ 분

거절 대응

심사관 의견서 AI 자동 생성

1-2개월
~ 분
AI Registration Prediction

0.01% 단위의
정밀 등록 확률 예측

50만 건의 심사 데이터를 학습한 8-16-1 MLP 신경망이 귀하의 특허를 8가지 차원에서 입체적으로 분석합니다.

78%
등록 가능성
보완 권장
IPC 적응형 임계값 적용 (소프트웨어 G06F)

소프트웨어 분야는 경쟁이 치열하여 90% 이상의 완성도가 요구됩니다. 현재 78%로, 선행기술 차별성 보강이 필요합니다.

세부 분석 리포트

Good
Normal
Risk
선행기술 차별성 (Novelty)
보완 필요75%
청구항 구조 (Claim)
우수92%
명세서 완성도 (Spec)
우수82%
도면 정합성 (Drawing)
우수88%
IPC 기술 다양성
보완 필요35%
독립항 비율
66%
상세설명 충실도
우수80%
법적 리스크 요인
우수95%

AI 최적화 제안

선행기술 차별성 점수가 낮습니다. 유사 특허 12건의 청구항 비교 분석을 통해 회피 설계안을 생성하시겠습니까? (예상 추가 점수 +15%)

RAG-based Rejection Guard

거절될 특허는
출원하지 않습니다.

2298건의 실제 거절 사례와 704건의 심판 판례를 학습한 RAG 엔진이 명세서 작성 단계에서부터 '거절 트리거 키워드'를 실시간으로 탐지하고 차단합니다.

  • 불명확 용어('필요에 따라', '적절히' 등) 자동 탐지
  • 실시 불가 표현('통상의 방법' 등) 경고
  • 선행기술과 90% 이상 유사한 문장 필터링
Risk Scanner v2.12 Risks Found
...필요에 따라 임계값을 조절하는 단계...
...통상의 방법으로 데이터를 처리하여...
'필요에 따라'불명확성(제42조④2호)

범위를 특정할 수 없는 모호한 표현 - 거절이유통지 빈출

'통상의 방법으로'기재불비(제42조③)

구체적 실시 방법 미기재 - 통상의 기술자가 재현 불가

Generative Drawing Engine

텍스트만 넣으면
특허 도면 자동 생성

LLM이 명세서를 이해하여 Code를 작성하고,
KIPO 표준 규격(DPI 300~600, 흑백 TIFF/PNG)에 맞는 벡터 그래픽을 렌더링합니다.

1. 명세서 분석

시스템 구성요소와 연결 관계를 식별하고 시각화할 대상을 추출합니다.

"제어부는 통신부와 연결되어..."

2. 코드 생성 (Graphviz)

LLM이 구조를 Graphviz Code로 변환하여 정확한 레이아웃을 잡습니다.

dot.node('A', '제어부')
dot.node('B', '통신부')
dot.edge('A', 'B')

3. 표준 도면 렌더링

특허청 제출용 고해상도 이미지(PNG/TIFF)와 PDF 삽입용 벡터를 생성합니다.

100
110
120
KIPO Standard Compliance

기술의 정수를 담는 전문 규격 증빙 자료

TKLABEL 고유의 시스템 프롬프트와 방대한 RAG 지식 베이스를 결합하여, 단순 드로잉을 넘어 특허 도면 가이드라인을 100% 충족하는 전문 도면을 자율 생성합니다.

도 1: 특허 오토파일럿 아키텍처
도면 확대 보기

도 1: 특허 오토파일럿 아키텍처

도 5: 법률 추론 및 선례 분석도
도면 확대 보기

도 5: 법률 추론 및 선례 분석도

도 8: 전자소송(ECFS) 무인 제출 절차
도면 확대 보기

도 8: 전자소송(ECFS) 무인 제출 절차

TKLABEL의 도면 생성 알고리즘

특허청(KIPO)의 엄격한 도면 가이드를 완벽히 학습했습니다. RAG를 통해 명세서의 기술적 특징을 실시간으로 참조하고, 최적화된 시스템 프롬프트를 통해 참조 부호의 정합성과 도면 번호 체계를 100% 일치시켜 '기재불비' 위험을 원천 차단합니다.

Patent Automation Track Complete

이제, Legal AI

영역으로 넘어갑니다.

특허 확보는 시작일 뿐입니다. 실제 법률 소송과 분쟁을 직접 처리하는 Legal AI를 만나보세요.

Scroll to Fold
INTELLIGENT DASHBOARD

XAI Compliance 규제 준수 검증

TK-COMPLIANCE-ENGINE-V1.0
Compliance_Scan_Log
OCS SCORE
83%
불확실성 17%
BFS REACH
도달 확인
https://example-ai.com
DOM_NODES: 1,247
DOM 안정화
커버리지 분석
도달성 검증
리포트 생성
AI 고지 발견
Cross-Origin iframe
COMPLIANCE_CHECK
AI 이용 고지 의무PASS
메인 페이지 내 고지 확인
AI 고지 도달성PASS
사용자 경로 내 도달 가능
관찰 커버리지WARN
OCS 83% — 불확실성 구간 존재
교차출처 접근성FAIL
외부 프레임 접근 차단
TK-PATENT-AI-V2.1
Process_Log
REGISTRATION
92.4%
+15.2%
TOTAL CLAIMS
14
Optimized
PATENT_DRAFT_V4.pdfTOKEN_SIZE: 12,402
Claims Analyzed
RISK_ASSESSMENT
진보성 (제29조 제2항)MEDIUM
선행문헌 D1과 유사
기재불비 (제42조)LOW
청구항 명확성 부족
신규성 (제29조 제1항)SAFE
문제 없음
Core Technology Infrastructure

독자적인 AI Triple Engine

XAI Compliance, 특허(Patent), 법률(Legal)을 아우르는 완전 자동화 파이프라인발명의 권리화부터 법적 보호까지 완벽하게 수행합니다.

XAI Compliance Verification Enginev2.0 Active

웹 서비스 AI 규제 준수 자동 검증 및 증거 기반 리포트 생성 파이프라인

데이터 수집 및 안정화

URL 입력

HTTPS

Target Acquisition

DOM 스냅샷 확정

Adaptive

Dual Stabilization

규제 준수 검증 로직

OCS/U 엔진

Proprietary

Coverage Analysis

노드 분류기

Per-Node

DOM Node Classifier

BFS 도달성 검증

Auto-BFS

Reachability Check

증거 해싱

SHA-256

Evidence Integrity

Shadow DOM
Cross-Origin
Mutation Log
Execution

리포트 생성

PDF/JSON

Compliance Report

규제 제출

Automated

Regulatory Filing

Compliance Ready

Autonomous Patent AI Enginev2.0 Active

선행기술 검색 및 특허 명세서, 거절대응 자동 생성 파이프라인

데이터 분석 및 전처리

초기 아이디어

JSON/TXT

Raw Description

선행기술 검색

Global DB

Prior Art Search

특허 지능 분석 로직

기술적 특징 추출

LLM-70B

Feature Extraction

청구항 계층 설계

Tree-Search

Claim Tree Logic

법률 적합성 검증

Legal Compliance Check

거절 대응 시뮬레이션

Auto-OA

Rejection Defense

Patent DB
Legal Precedent
Real-time Reg.
Execution

명세서 생성

DOCX/PDF

Spec Generation

관청 자동 출원

Completed

KIPO/USPTO API

Patent Ready

Legal AI Analysis Enginev2.0 Active

판례 기반 승소 전략 분석 및 소장 작성, 전자소송 자동 제출 파이프라인

사건 접수 및 데이터 분석

사건 접수 & 분석

Input

Case Analysis

판례 RAG 검색

Vector-DB

Hierarchical Search

법률 RAG 통합 엔진

승소 확률 예측

AI-Score

Win Prob. Analytics

3단계 논리 추론

Logic Build

선례 효력 추적

Real-time

Precedent Tracking

파기환송 필터링

Auto-Filter

Risk Filtering

Court Cases
Statutes
Sentencing DB
Execution

소장 자동 작성

Legal-Gr

Complaint Drafting

전자소송 제출

Auto-File

ECFS Submission

Case Ready
System Status
AI 오토파일럿 가동 중

12가지 독보적 기술. 3중 방어 시스템.

경쟁사가 '검색'에 머무를 때, 우리는 '자동화'와 '분석'을 선도합니다.3개의 핵심 특허로 보호받는 12가지 독보적 기술입니다.

실전 검증완료 · 본 AI 시스템으로 실제 특허 출원

인공지능법 · DOM 관찰 신뢰도 기반 규제 준수 검증 (제1특허)

DOM 스냅샷 이중 안정화

HTTP 미완료 요청 ≤ T_net 지속 D_idle초 + MutationObserver 무변이 D_stable초, 두 조건 동시 충족 시에만 스냅샷 확정

OCS/U 관찰 커버리지 엔진

관찰 노드 밀도(ρ_dom)와 상태 코드별 차등 가중치로 관찰 불가 영역 추정, 독자 산식으로 커버리지(OCS)·불확실성(U) 산출

BFS 도달성 검증

규제가 요구하는 AI 고지·설명 UI가 k클릭 내 도달 가능한지 BFS 검증, 자동응답·반복 앵커 루프 자동 제외

증거 메타데이터 추적

xpath, cssPath, sourceType(DOM/SHADOW_DOM/SAME_ORIGIN_IFRAME), boundingBox, htmlSnippet 등 노드별 기록으로 감사 추적성 보장

특허(IP) 자동 출원부터 대응 등록 AI 자동화 (제2특허)

IPC 기술분야별 적응형 임계값

IPC 분야별 적응형 임계값 θ*를 독자 산출, 분야 특성에 맞는 등록 가능성 판단 (선행기술 없음)

거절-보정 페어(Pair) 학습

단순 거절 사례가 아닌, '거절 후 보정하여 등록된' 201쌍의 성공 데이터를 독자 학습

시공간 충돌 해결 (Time-Travel)

출원 시점의 법령과 판례를 기준으로 유효성을 판단하는 4차원 검증 엔진

DOM 의미론적 탐색 엔진

ID/Class가 바뀌어도 버튼의 '의미'를 찾아내는 Self-Healing 브라우저 제어

지능형 법률 대리 및 행정 심판 AI (제3특허)

RAG 3-Tier 가중치 검색

법령(α) > 거절사례(β) > 일반특허(γ) 계층별 차등 가중치로 입체적 법률 추론

End-to-End 완전 통합

검색-작성-도면-출원-거절대응-등록까지 전 과정을 끊김 없이 수행하는 유일한 시스템

소송 전략 및 소장 빌더

청구취지와 원인을 법률적 요건에 맞춰 AI가 논리적으로 자동 구성 및 생성

거절 대응 시나리오 빌더

심사관별 거절 성향을 분석하여 높은 확률로 인용 가능한 최적의 보정안 도출

독보적인 기술 자산 포트폴리오

대한민국 특허청에 정식 출원된 3개의 핵심 특허 기술을 비교 분석합니다.

비교 항목제1특허 (XAI Compliance)제2특허 (Patent AI)제3특허 (Legal AI)
핵심 타겟 및 서비스
AI 서비스 제공자, 규제 기관, 인증 기관
개인, 기업, 특허법인
개인, 기업, 법무법인
자동화 핵심 로직
DOM 이중 안정화 & OCS/U 신뢰도 산출
BERT 의미분석 & MLP 예측
심급별 가중치 RAG & 효력 추적
주요 산출물
OCS/U 보고서, 노드별 증거 메타데이터
특허 명세서, KIPO 규격 도면
소장, 답변서, 준비서면
연동 대상
브라우저 확장, 헤드리스 브라우저, 웹 감사 시스템
특허청(KIPO) 스마트출원
대한민국 법원 전자소송(ECFS)
특허 청구항 규모
DOM/관찰 커버리지 기반 25개
독립항 및 종속항 20개
법리 요건 중심 30개
3개 핵심 특허 포트폴리오 구축 완료

"세 특허의 결합은 발명의 권리화, 법적 보호, 인공지능기본법·EU AI Act 규제 준수 검증까지 완전한 지식재산 자동화 생태계를 구축합니다."

TKLABEL인가?

기존 서비스들은 파편화되어 있습니다. 우리는 검색부터 법률 대응까지 하나의 흐름으로 통합했습니다.

의미적 검색 (Semantic)

문맥과 동의어를 이해하는 AI 검색

USPTO AI
DeepIP
TKLABEL
KIPRIS

등록 가능성 예측

신경망 기반 등록 확률 산출

USPTO AI
DeepIP
TKLABEL
KIPRIS

거절 대응 (Rejection)

거절이유 분석 및 의견서 생성

USPTO AI
DeepIP
TKLABEL
KIPRIS

도면 자동 생성

KIPO 규격 SVG/이미지 생성

USPTO AI
DeepIP
TKLABEL
KIPRIS

원스톱 자동 출원

특허청 시스템 직접 제출

USPTO AI
DeepIP
TKLABEL
KIPRIS

법률 계층 통합

판례 분석 및 법적 효력 추적

USPTO AI
DeepIP
TKLABEL
KIPRIS
통합 완성도 (Coverage)
100%

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System Architecture

강력한 AI 코어부터 견고한 인프라까지, 4단계 기술 스택

AI / ML Layer

핵심 추론 및 생성 엔진

BERT 384d
의미적 임베딩
MLP (8-16-1)
등록가능성 예측
LLM Engine
생성 및 추론

RAG Layer

특허 데이터 검색/증강

ChromaDB
고성능 벡터 저장소
3-Tier Search
법령/거절/특허 가중치
Rejection Pairs
201쌍 학습 데이터

Automation Layer

실제 업무 수행 에이전트

Self-Healing Agent
에러 자동 복구
DOM Semantic Nav
지능형 웹 탐색
Security Handlers
보안모듈 대응

Infrastructure Layer

기반 시스템 환경

TypeScript
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